一直以來，我們總認為機器人與人類的最大區別，就是機器人不具備人類的情感。如今機器人與人類的這一界限，隨著AI技術的發展，將要被打破，如今的AI機器人也可以像人類一樣擁有自己的情感，它們不但有自己的“喜怒哀樂”，甚至還能理解人類的情感并作出反應。

情感是一道高深的技術鴻溝

人類屬于高級動物，已經走出低級動物本能的原始意識，發展出豐富的人類情感，比如愛情、幸福、仇恨、厭惡、美感等等。這些人類的情感往往表現出非理性的特點，所以很難為機器人所模仿，因為機器人的運行基于理性的邏輯運算，不可能存在常識上的情感能力，要想讓機器人擁有人類的情感絕不是一件簡單的事情。

舉個簡單的例子，iPhone上的Sir語音助手是蘋果開發的高智商語音機器人，在之前的版本中，如果你向Sir發出“我受傷了，叫救護車”，Siri就會說“好的，從現在開始，我就叫你‘救護車’吧。”顯然，“聰明”的Siri并沒有讀懂求助者語言中的情感表現（圖1）。

圖1 Sir語音助手

高智商機器人背后的喜怒哀樂

隨著人類對機器人的要求越來越高，簡單的機器人已經無法滿足我們的需求，為此科學家們針對機器人的情感理解進行了很多的開發。那么，如何才能讓邏輯運行的機器人擁有情感能力呢？

首先我們了解一下機器人學習能力是怎樣獲得的。機器人要學會一種復雜的技能（包括情感學習），首先要從大量的數據中提取各種各樣的模式，然后通過一定的算法模型訓練得出學習結果，同時不斷對結果進行優化以提高精準度。隨著AI、神經網絡、大數據技術的發展，現在的AI機器人，先是通過復雜算法模型加海量數據學習獲得一定的學習能力，然后便會產生自我學習能力，可以自行調試數據權重，自行讀取相關數據，從而更好地擬合實際的數據模式，實現人工智能（圖2）。

圖2 AI學習能力圖解

AI機器人對情感的學習同樣遵循以上的方法。科學家首先準備大量情感數據供AI機器人學習，這些數據就是人類平時表達的東西，比如人與人之間常見的對話，人類看到喜歡的或者討厭的東西時的反應，人臉的各種表情數據等等。人類的情感很多是通過面部表情來表述的，為了讓機器人可以識別人類的臉部表情數據，科學家們會讓機器人通過攝像頭、傳感器等識別設備對人臉各種表情數據進行捕捉，并對這些表情數據進行數據建模，通過特定的算法找出情感的外在表象數據與內在情感狀態的映射關系，從而將人類當前的內在情感類型識別出來（圖3）。

圖3 面部情感數據捕捉

科學家將上述收集到的情感數據數字化處理后，變成AI機器人可以“讀懂”的數據。這樣經過大量數據學習，再通過AI自我學習，經過長時間的訓練就可以讓AI機器人具有識別、理解以及適應人類情感的能力，最終使計算機能與人進行自然、親切和生動的交互。

以谷歌智能助手為例，當你對著它說一句，“我好傷心”（I feel sad），它就會回答說，“我希望我有手臂，這樣就可以抱抱你了”（I wish had arms so i could give you a hug）。在這一組對話中，智能助手已經理解了你的情感，并及時給予安慰，這樣一句富有情感的暖心回話，讓我們不再認為它是一個冷冰冰的機器人（圖4）。

圖4 谷歌智能助手對話

當然人類的情感是極其豐富的，就上述的例子來說，AI機器人千篇一律的暖心回答也許對某些人來說并不夠暖心，或者他根本不需要暖心的回復。不過借助機器人強大的人工智能和自我學習能力，只要用戶使用一段時間后，AI機器人就會了解并熟悉你，可以在后續時間提供更加人性化的服務。

AI有情感，生活更輕松

AI機器人可以聽懂并理解人類的情感，就會在日常生活中給予我們更多的幫助。以當下社會中的一個現象為例，隨著網絡的普及，人與人之間的交往越來越少，很多人患上各種心理疾病，他們不愿意跟真實的人交流，卻更愿意向一個聊天機器人吐露心聲，表達自己的喜怒哀樂，以及訴說自己不可為人知的秘密。而當AI機器人可以理解用戶的情感，當這類患者在和機器人聊天的時候，機器人就可以監測到他的情緒波動，并且用各種交互手段給以安慰，幾乎就像是一個專業的心理醫生（圖5）。

圖5 可以監測情緒波動的Woebot機器人

當然類似的機器人還有很多，像微軟開發的“小冰”可以陪你聊天解悶，甚至還可以幫你創作歌曲，撰寫文章。總之，隨著AI技術的發展，AI機器人的功能會越來越強大，必然會給我們生活帶來更多的便利（圖6）。

圖6 功能強大的小冰機器人